在数字技术重塑全球格局的时代浪潮下,5月23日下午14:30，育英书院与远景学院共同举办【育英共识】模拟联合国大会磋商会议第2期——AI跨国化，来自不同代表团的“各国代表”围绕人工智能跨境发展的战略价值、法律冲突、信息泄露等核心议题展开多轮深度磋商与思辨辩论，为全球 AI 科技治理体系构建注入青年智慧与创新方案。

开幕式上，模拟联合国主席团在致辞中强调：“AI跨国化正在突破地理边界，成为推动全球经济复苏与社会进步的关键引擎，但数据主权争端、算法偏见扩散等问题，正加剧国际数字鸿沟。”各国代表在主旨发言环节高度认同AI跨国化的战略意义：美国代表指出，AI跨国研发合作使新药研发周期缩短，并列举了美欧联合开发的医疗影像AI系统已覆盖全球多家医院的案例；中国代表则以“一带一路”数字经济合作为例，阐述AI技术在跨境物流智能调度领域的成功实践，称该技术使中欧班列运输效率显著提升。

然而，技术扩张背后的风险也引发了广泛担忧。国际电信联盟以近期曝光的“跨国AI数据窃密事件”为切入点，警示跨国科技公司的数据垄断可能威胁国家安全；国际电信联盟尖锐指出，当前全球主要的AI算力集中在发达国家，AI跨国化加剧了数字殖民风险，国际标准化组织则着重强调算法透明度缺失问题，列举了某跨国社交媒体平台因算法偏见导致选举干预的争议事件，呼吁建立全球AI信息审查机制。

会议进入核心磋商和辩论环节，各国代表围绕数据跨境流动规则、技术标准统一化、跨国科技互动与知识产权等核心矛盾展开激烈交锋。以美国、英国为首的代表团主张建立AI科技跨国交流制度，简化数据跨境审批流程。而中国、俄罗斯等代表团则坚持属地化管理原则，要求关键数据本地化存储。法国、国际电信联盟代表团提出折中方案，建议参照《通用数据保护条例》框架，建立跨国数据认证互认机制。国际标准化组织推动建立全球AI性能评估通用标准，以解决AI跨国适配难题。但中国科技企业代表团质疑发达国家主导标准制定的公正性，呼吁成立由发展中国家参与的技术评审委员会。美国科技企业代表团则强调保护AI创新企业的知识产权跨境权益，建议设立国际AI专利快速审批通道。联合国教科文组织代表要求发达国家通过技术转移和就业培训，帮助发展中国家应对AI带来的结构性失业。

经过两轮近三小时的紧张磋商和辩论，会议最终形成《AI跨国化治理联合声明》草案。在数据治理方面，将建立数据跨境流动机制，对个人敏感数据实施严格审查，对科研、商业数据探索新型管理模式。在标准共建上，由联合国教科文组织牵头，组建包括发展中国家在内的全球AI标准委员会，完成基础算法、数据格式等核心标准制定。在伦理监管层面，设立跨国AI伦理审查机构，要求所有跨国AI应用必须通过“公平性、透明性、可控性”三重评估；发展支持方面，发达国家每年向“全球AI普惠基金”注资，用于支持发展中国家的数字基础设施建设与人才培养 。

本次模拟联合国以AI 技术跨国化为切入点，通过模拟各国代表围绕技术合作、数据主权、伦理规范等核心问题的磋商辩论，让学生直观感受全球科技治理的复杂性与协作必要性。代表们在探讨 AI 跨国化积极案例的同时，也直面数据窃密、算法偏见、算力资源分配失衡等挑战，进而深入思考建立跨国数据流动机制、全球 AI 标准委员会、信息审查机构等治理方案的重要性。这种贴近现实的议题设置，不仅帮助学生理解联合国等国际组织在科技全球化中的协调角色，更以沉浸式实践培养其跨文化沟通、多边协商和问题解决能力，为青年群体关注全球治理、参与科技领域国际合作提供了生动的学习范本。

（育英书院供稿）